有料コース・AIマーケティング戦略・実践プログラム
無料記事で手法を知り、コースでそれを組み立てます。13のコース、7つの実践ラボ、そして上級プログラムで、戦略シートからKPIダッシュボードまで、自社のマーケティングの仕組みを完成させます。
成果の出るマーケティングは、チャネルの足し算ではなく「つながり」です。各ステップは前のステップに合わせて調整し、次のステップで確かめます。そして計測の結果は、また戦略へ戻ります。
01 STR
目標、ターゲット、提供価値、予算。すべてのチャネルに意味を与える計画をつくります。
02 POS
実際のデータから作るペルソナと、カスタマージャーニーのタッチポイントを整理します。
03 SEO
トピッククラスター、AIを活用した制作、ブランドの声を保つ校正。
04 ADS
Google広告とSNS広告。構成、ターゲティング、広告テストの進め方。
05 AUT
業務で使えるプロンプト、メールのシナリオ、セグメント、顧客データの連携。
06 KPI
KPI、ダッシュボード、A/Bテスト。そして戦略へ戻る改善のループ。
写真はイメージです
A/Bテストに必要な標本の目安、ファネル分析と録画による仮説づくり、PIE/ICEの限界、統計の落とし穴、AIとプライバシー規制の今後を整理します。
生成AIで訴求軸と見出し案を量産しても、勝ち負けは配信しないと分かりません。変数を1つに絞るテスト計画、必要なデータ量の見積り、結果の読み方までを扱います。
架空の小規模サイトを例に、インデックス、Core Web Vitals、タイトル・メタ、コンテンツ、リンクの順で確認し、影響度と工数で直す順番を決める手順を示します。
同じ仕組みでも、認知を広げたいとき、見込み客を集めたいとき、売上を伸ばしたいときでは調整が違います。目的を選ぶと、優先度が上がるチャネルが変わります。
認知. コンテンツとSNS広告で接点を広げます。計測するのは「最後のクリック」ではなく、指名検索や想起の変化です。
リード. 検索広告で顕在ニーズを捉え、ランディングページで申し込みにつなげ、メールで商談まで育てます。
売上. Google広告とコンバージョンページが中心に。分析で、使った予算を売上に結びつけて見ます。
表示イメージ — 学習用の相対的な優先度であり、具体的な予算配分の推奨ではありません。
まずは無料記事から。さらに学ぶときはプランを選んでください。お申し込みフォームに、選んだプランが入った状態で移動します。サイト上での決済はなく、担当からご連絡します。
仕組みの土台をつくる。
月額プラン
含まれるもの
施策を設計し、計測する。
月額プラン
ベーシックの内容に加えて
自社の課題で、AIマーケティング戦略を実践。
月額プラン
プラクティスの内容に加えて
説明書を読むだけでは、仕組みは調整できません。各ラボはブリーフから始まり、そのまま使える成果物で終わります。
成果物：1枚のマーケティング戦略シート
現状分析、目標、ターゲット、チャネル、予算、KPIを、チーム全員が読める1枚にまとめます。
成果物：すぐに出稿できるキャンペーン案
AIで訴求軸、広告文、ビジュアルのブリーフを準備し、変数を1つに絞ったテスト計画を立てます。
成果物：データにもとづくペルソナシート
インタビューや問い合わせ履歴から、根拠つきのペルソナを2〜3人分つくります。
成果物：カスタマージャーニーマップ
認知から購入後までのタッチポイントと、それぞれの課題・指標を1枚に整理します。
成果物：ランディングページの改善案
ページの分析、仮説の立案と優先順位づけ、A/Bテストの計画までを行います。
成果物：KPIダッシュボード
事業目標から指標までをつなぎ、Looker Studioまたは表計算で、毎月見直せる形に仕上げます。
成果物：実在の事例のマーケティング監査
総仕上げのプロジェクト。仕組み全体を点検し、影響の大きい順に改善提案をまとめます。
写真はイメージです
KPIキャリブレーターは、ご自身の数字から各段階の転換率、リード単価、顧客獲得単価を計算し、最初に見直すべき段階を示します。無料・登録不要。入力したデータはブラウザの中だけに保存されます。
KPIキャリブレーターを開くアカデミーについて
AI Calibration Lab Academyは、マーケティングとAIの実践的な学習を支援するオンラインアカデミーです。基礎知識だけでなく、演習やプロジェクトを通じて、学んだ内容を実務に応用する力を養うことを目指しています。大切にしているのは、実践性、明確さ、継続的な学習、そして責任あるAI活用です。
アカデミーについて詳しく
資料ダウンロード後のウェルカムメールを題材に、同意の記録、セグメント、トリガー、シナリオ設計シート、計測と停止条件までを手順として整理します。
想像で作るペルソナとデータから作るペルソナを、材料・所要時間・限界で比較します。問い合わせ履歴やSearch Consoleの使い方、AIDAなど3つのジャーニーの型の選び方も整理します。
BtoCとBtoBでSNS広告の向き不向きは変わります。ターゲティング、キャンペーン目的、ステマ規制と個人情報の確認点まで、4媒体を同じ物差しで比べます。
生成AIで記事を書くときに、ブリーフとトーン＆マナー表で声を固定し、工程ごとのプロンプトと人の校正で品質を保つ手順を、Googleの考え方と合わせて整理します。
公的統計・競合サイト・口コミ・検索データだけで、半日で市場と競合の全体像をつかむ時間割と比較表の作り方、生成AIで要約するときの注意点を整理します。
事業目標から必要な訪問数・問い合わせ数を逆算するKPIツリーの作り方と、見栄えだけの指標の見分け方、GA4のキーイベントとLooker Studioの設計手順を示します。
新しい記事、試して確かめたプロンプト、ダウンロードできるテンプレートをお届けします。配信はいつでも1クリックで停止できます。
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